长江电力获AI光纤传感专利：深度学习技术突破环境监测精度

中国长江电力股份有限公司(股票代码：600900)近日在光纤传感技术领域取得重大突破，其研发的《基于深度学习的高精度分布式光纤传感监测系统》正式获得国家发明专利授权(专利号：CN202510605110.9)，此项技术革新将显著提升基础设施智能监测水平。 该专利创新性地融合了深度学习和光纤传感技术，其核心技术流程包含四大关键模块： 1. 智能信号预处理系统：采用偏振衰落补偿结合形态学滤波算法，有效消除环境干扰 2. 特征提取引擎：通过自编码器降维后，并行进行多尺度卷积和相位敏感双重特征分析 3. 多模态特征融合：独创频移-相位联合特征与时空特征融合算法 4. 智能决策中心：基于多任务神经网络实现异常检测、分类与定位的同步输出 据2024年报披露，长江电力年度研发投入达8.91亿元，同比增长12.9%，目前已累计获得专利授权513项，较去年同期增长35.36%。作为能源行业技术领军企业，公司已构建完善的知识产权体系，拥有6360项专利技术，覆盖电力监测、智能运维等多个技术领域。 此项技术突破将主要应用于： - 大型水电站结构健康监测 - 长距离输电线缆安全预警 - 城市地下管网智能巡检 - 地质灾害早期预警系统 行业专家指出，该技术通过深度学习模型将监测误报率降低40%以上，响应速度提升60%，特别适合复杂环境下的长期稳定监测，标志着我国在智能传感领域已达到国际领先水平。