华西证券×火山引擎：完善数据治理，助力AI+-名品导购网

AI 时代，企业推进智能化转型、迈向 AI Native 之前，先做好 AI Ready 成为关键。这意味着组织管理、基础设施、数据等要素的准备就绪，让组织从“零准备”变成“能接住 AI、用好 AI”的状态。

作为一家总部在成都、服务辐射全国的证券服务商，华西证券近年积极探索证券业务和金融科技，尤其是 AI 技术的融合。其中重塑数据治理体系，为大模型构建高质量数据基础，成为重要支柱行动。

经过严谨的方案比对、技术验证以及产品测试，华西证券选择火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 和智能数据洞察 DataWind，构建公司级数据治理平台，重构数据架构和治理规范，大幅提升数据的可用性、易用性以及安全性。

以应用为目标，重构数据架构和规范

华西证券与火山引擎组成联合项目组，首先从“交易行为”这一高频、复杂的场景切入，梳理出该场景下的数据架构和治理规范，包括：

规划数据分析与指标体系，包含数十个核心原子指标及超百个衍生和复合指标，明确后续数据建设和治理的方向。

制定标准化的数据开发流程与规范，形成以业务域为基础的事实和维度分层模型，打造高效且适配业务需求的数据架构。

建立健全的数据质量与稳定性保障机制，确保数据在准确性、及时性与全面性上达到最优标准。

在“交易行为”场景落地后，该模式被迅速推广复制。借助火山引擎智能数据洞察 DataWind，一年内上线百余项分析模型，充分满足业务部门“取数、看数”需求的同时，有力推动了用数文化在华西证券内部的普及。

智能数据洞察 DataWind 产品架构图

夯实数据基础，统一治理、全面防护

华西证券因自身业务广泛、系统繁多，在建立公司级数据治理平台时面临数据来源多、体量大的问题。而火山引擎研发治理套件 DataLeap 凭借灵活开放的特性，在超预期的时间内完成了数据接入任务。其中，离线数据接入100余套业务系统，数据库表近5,000张，数据量10TB，数据文件200万个，支持Hive、SQL Server、Oracle、Vastbase 等数据类型；实时数据接入全部的埋点和安全设备日志等数据。